# KI Cross-Selling für Shopware 6: Zuordnung automatisch > KI Cross-Selling für Shopware 6: Vorschläge aus Bestellhistorie, gemeinsam angesehenen Produkten, Kategorien, Eigenschaften, Hersteller Quelle / Source: https://stoneandwater.online/de/ki-cross-selling.html # Cross-Selling per KI für Shopware 6: KI Cross-Selling. KI-gestützte Cross-Selling-Zuordnung aus *echter Bestellhistorie* und Katalog - Market-Basket-Analyse plus KI-Bewertung, direkt ins native Shopware-Cross-Selling. [Handbuch ansehen](https://stoneandwater.online/de/handbuch-ki-cross-selling.html) Videos ## KI Cross-Selling *im Video*. Kurze Videos, aufgenommen direkt im Shop und im Shopware-Admin. [Bild: Video: KI Cross-Selling] Video 1:55 KI Cross-Selling 1 / 1 Was das Plugin macht ## Cross-Selling, das auf *Daten* basiert. Statt Cross-Sells manuell zu pflegen oder zu raten, kombiniert das Plugin die statistische Analyse echter Bestelldaten mit einer KI-Bewertung - und schreibt nur geprüfte, sinnvolle Zuordnungen ins native Shopware-Cross-Selling. Market-Basket-Analyse ### Aus echter Bestellhistorie Das Plugin analysiert, welche Produkte tatsächlich zusammen gekauft werden - mit Mindestanzahl gemeinsamer Käufe und Konfidenz je Produktpaar. Zahlen statt Bauchgefühl. KI-Bewertung ### Komplement statt Zufall Eine KI bewertet jedes Vorschlags-Paar: Ist B ein echtes Zubehör/Komplement zu A - oder nur ein Substitut (Konkurrenzprodukt)? Nur sinnvolle Kombinationen werden übernommen. Gemeinsam angesehen ### Auch ohne Bestellhistorie Neue Produkte bleiben nicht außen vor: Das Plugin erfasst, welche Produkte innerhalb eines Besuchs zusammen angesehen werden, und bildet daraus Cross-Selling. Gespeichert werden nur Produktpaare mit einem Zähler, keine personenbezogenen Daten. Bestseller-Rückfall ### Kein Produkt bleibt leer Liefern die übrigen Quellen zu wenig, füllt das Plugin mit den meistverkauften Artikeln der Kategorie auf, bis die eingestellte Mindestanzahl erreicht ist. Diese Treffer sind bewusst niedriger gewichtet als echte Zusammenhänge. Semantische Ähnlichkeit ### Versteht Inhalte statt Zahlen Über KI-Embeddings findet das Plugin inhaltlich verwandte Produkte - aus Name, Beschreibung und Hersteller. Das funktioniert ohne Kaufhistorie, ohne gemeinsame Kategorien und ohne gepflegte Eigenschaften und ist damit die Rettung bei dünner Datenlage. Profile ### Mehrere Blöcke gleichzeitig Jedes Profil ist ein eigenes Preset mit eigenen Quellen, Schwellwerten und Automatik - und erzeugt einen eigenen Cross-Selling-Block auf der Produktseite. So laufen "Wird oft zusammen gekauft" und "Passendes Zubehör" parallel, jeweils getrennt steuerbar. Ein Block je Profil ### Mehrere Empfehlungen nebeneinander Jedes Profil erzeugt eine eigene Cross-Selling-Gruppe auf der Produktseite. So steht "Wird oft zusammengekauft" neben "Passendes Zubehör" - mit eigenen Quellen, Schwellen und eigener Automatik. Begründungstext ### Nachvollziehbar je Paar Zu jedem Vorschlag liefert die KI eine kurze Begründung, warum die Kombination passt - transparent im Prüf-Workflow einsehbar. Prüf-Workflow ### Annehmen oder ablehnen Vorschläge landen in einem Pool zur Prüfung. Angenommene und abgelehnte Zuordnungen bleiben erhalten und werden bei der nächsten Analyse nie überschrieben. Natives Shopware-Cross-Selling ### Kein eigenes Frontend Geprüfte Vorschläge werden in das native Shopware-Cross-Selling geschrieben - kein zusätzliches Storefront-Element, volle Theme-Kompatibilität. [Bild: KI Cross-Selling - Ansicht in Shopware] **Score**je Vorschlag So sieht es im Admin aus - Analyse starten oder Einzelprodukte wählen - Die KI bewertet jedes Paar mit Quelle und Score - Vorschläge prüfen und übernehmen - Im Shop erscheinen sie als normales Cross-Selling Ideal für Zubehör zum Hauptartikel Große Kataloge Neue Produkte ohne Historie Mehrere Cross-Selling-Blöcke Im Video ansehen Warum es funktioniert ## Daten *plus* Urteilsvermögen. Die Kombination aus statistischer Analyse und KI-Bewertung liefert bessere Cross-Sells als jede der beiden Methoden allein. Warum KI plus Statistik? ### Zahlen zeigen das Was, die KI das Warum. Reine Market-Basket-Analyse findet Paare, die oft zusammen gekauft werden - erkennt aber nicht, ob das sinnvoll ist (Drucker + Patrone = gut, zwei konkurrierende Drucker = schlecht). Die KI-Schicht filtert genau das heraus und ergänzt Cold-Start-Fälle, für die es noch keine Verkaufsdaten gibt. Höherer Warenkorb ### Passende Zusatzkäufe Echte Komplemente steigern den durchschnittlichen Bestellwert, ohne den Kunden mit unpassenden Vorschlägen zu nerven. Weniger Pflegeaufwand ### Automatische Vorschläge Statt tausende Cross-Sells von Hand zu setzen, prüfst du nur noch die vorgeschlagenen Paare - ein Bruchteil des Aufwands. Saubere Daten ### Komplement vs. Substitut Die KI trennt echtes Zubehör von Konkurrenzprodukten - deine Cross-Sells bleiben relevant statt redundant. Konfiguration ## Vollständig im *Shopware-Admin*. Von der Anbieter-Wahl über Schwellenwerte bis zum Quellen & KI - alles im Admin konfigurierbar. Keine Code-Änderungen nötig. KI-Anbieter ### Frei wählbar OpenAI, Anthropic, Mistral oder Gemini - API-Key eintragen, Modell wählen, Verbindung testen. Du nutzt deinen bestehenden Account, es fließt kein Umweg über uns. Vorschläge pro Produkt ### Stärkste N behalten Pro Quellprodukt wird auf die stärksten N Vorschläge begrenzt - keine endlosen Listen, nur die besten Treffer. Quellen & KI ### Kombinierbar & optional Sieben Quellen lassen sich mischen: gemeinsame Käufe, gemeinsam angesehene Produkte, Kategorien, Eigenschaften, Hersteller, Kategorie-Bestseller und semantische Ähnlichkeit über KI-Embeddings. Die KI-Bewertung ist optional. Scheduled Task ### Automatische Analyse Die Analyse läuft als Scheduled Task im Hintergrund und baut den Vorschlags-Pool regelmäßig neu auf. Schwellenwerte ### Min. Käufe & Konfidenz Mindestwerte für gemeinsame Käufe und Konfidenz filtern statistisches Rauschen heraus, bevor die KI überhaupt bewertet. CLI-Befehl ### Manuell auslösbar Die Analyse lässt sich auch manuell per CLI anstoßen - praktisch für Erstbefüllung oder Tests. Steuerung ## Feinsteuerung *je Profil*. Nicht jeder Block soll gleich arbeiten. Deshalb bekommt jedes Profil eigene Regeln - von der Sichtbarkeit bis zur automatischen Übernahme. Je Verkaufskanal ### Nur sichtbare Produkte Ein Profil lässt sich auf einen Verkaufskanal festlegen. Dann zählen nur Produkte, die dort auch sichtbar sind, und die Vorschläge werden diesem Kanal zugeordnet. Ohne Festlegung gilt die Auswahl aus dem Analyse-Dialog. Hersteller ausschließen ### Marken gezielt ausnehmen Je Profil lassen sich Hersteller ausschließen, deren Produkte nicht vorgeschlagen werden sollen - etwa Auslaufmarken oder Lieferanten mit schlechter Marge. Mindestanzahl ### Keine leeren Blöcke Liefern die Quellen zu wenig, füllt das Plugin bis zur gewünschten Mindestanzahl mit Kategorie-Bestsellern auf. So steht auf jeder Produktseite etwas Sinnvolles, statt der Block leer zu bleiben. Embedding-Verwaltung ### Status und Aktualisierung im Admin Die semantische Quelle braucht je Produkt einen Vektor. Der Admin zeigt, wie viele Produkte abgedeckt sind und wie viele offen, und erzeugt fehlende auf Knopfdruck. Wiederholte Läufe überspringen unveränderte Produkte. Sagt, warum nichts kam ### Diagnose statt Rätselraten Findet ein Lauf keine Vorschläge, nennt die Meldung den Grund je Quelle - etwa eine zu hoch gesetzte Mindestzahl gemeinsamer Kategorien oder ein fehlender gemeinsamer Hersteller. Auto-Übernahme ### Ab Score automatisch Je Profil einstellbar: ab welchem Score Vorschläge ohne Rückfrage übernommen werden - auf Wunsch nur echte KI-Ergänzungen. Ein Profil rollt automatisch aus, das andere bleibt in der Handprüfung. Sammelübernahme ### Respektiert die Filter „Alle übernehmen" wirkt genau auf das, was gerade gefiltert ist - etwa nur eine Gruppe oder nur Vorschläge über einem Mindest-Score. Automatisch übernommene tragen ein eigenes Kennzeichen. Alternativen filtern ### Ergänzung statt Konkurrenz Die KI unterscheidet Ergänzung und Alternativprodukt. Mit einem Haken landen nur echte Ergänzungen in den Vorschlägen - keine Konkurrenzprodukte auf der eigenen Produktseite. Aufräumen ### Nach Profiländerungen Wurde ein Profil umbenannt oder gelöscht, räumt eine Funktion die verwaisten offenen Vorschläge weg. Bereits übernommene oder verworfene Paare bleiben unangetastet. Technische Details ## Saubere *Shopware-Integration*. Market-Basket-Analyse, KI-Scoring, Prüf-Pool und Schreiben ins native Cross-Selling - als Scheduled Task, ohne Core-Patch. ### Kompatibilität Shopware 6.6 & 6.7 PHP 8.2+ ### Market-Basket-Analyse Der `MarketBasketAnalyzer` bildet geordnete Produktpaare (A B) mit Support, Confidence und Lift aus der Bestellhistorie. Co-Occurrence wird dedupliziert (a < b), beide Richtungen werden bewertet. ### KI-Scoring Der `AiScoringService` bewertet jedes Paar (Komplement vs. Substitut, Cold-Start) und liefert einen Begründungstext. Statistisches und KI-Signal werden gemischt. ### Prüf-Pool Vorschläge landen in einem Pending-Pool. Angenommene/abgelehnte Zuordnungen werden nie überschrieben - wiederholte Analysen sind gefahrlos. ### Schreiben ins Cross-Selling Der `CrossSellingWriter` schreibt geprüfte Vorschläge in das native Shopware-Cross-Selling. Kein eigenes Storefront-Element nötig. ### Scheduled Task Der `CrossSellingAnalysisTask` baut den Vorschlags-Pool periodisch neu auf - läuft mit dem normalen Scheduled-Task-Worker. ### Verfügbarkeit Über den offiziellen Shopware Store erhältlich - mit Auto-Update-Hinweisen im Admin. Häufige Fragen ## Häufige Fragen zum KI Cross-Selling Wie die Vorschläge entstehen und wie viel Kontrolle du behältst. #### Wie funktioniert automatisches Cross-Selling in Shopware? Das Plugin wertet mehrere Quellen aus, darunter Bestellhistorie, Kategorien, Eigenschaften und semantische Ähnlichkeit der Produkttexte, und schlägt daraus passende Partnerartikel vor. Die Vorschläge landen in den Shopware-Cross-Selling-Zuordnungen. #### Werden die Vorschläge automatisch übernommen? Nur wenn du es willst. Standardmäßig prüfst du die Vorschläge und übernimmst sie einzeln. Für den laufenden Betrieb lässt sich eine automatische Übernahme aktivieren. #### Was kostet das KI Cross-Selling? Der Direktbezug kostet 14,99 Euro netto im Monat oder 152,90 Euro netto im Jahr. Hinzu kommen die Kosten deines KI-Anbieters. Alle Preise verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer. #### Kann ich bestimmte Hersteller oder Artikel ausschließen? Ja. Je Profil lassen sich Hersteller ausschließen, eine Mindestanzahl festlegen, Alternativen filtern und der Verkaufskanal eingrenzen. Damit bleibt die Steuerung bei dir. Verfügbarkeit ## Über den Store oder *direkt bei uns*. Zwei Wege, derselbe Funktionsumfang - such dir aus, was besser zu deinem Setup passt. Direkt über Stone & Water ### Ab sofort möglich Monatlich 14,99 € Bester Preis Jährlich 152,90 € 15 % günstiger Alle Preise netto zzgl. USt. Lade die kostenlose Plugin Suite herunter und spiele sie im Admin ein, ganz ohne SSH. Darüber installierst und aktualisierst du das Plugin mit einem Klick. Die Lizenz kaufst du direkt bei uns, mit Rechnung von uns und Support direkt vom Entwickler. [Plugin Suite herunterladen](https://stoneandwater.online/de/plugin-suite.html)[+49 2555 9997342](tel:+4925559997342) Shopware Store ### In Vorbereitung Das Plugin wird im offiziellen Shopware Community Store gelistet. Installation und automatische Updates laufen dann über den Plugin Manager im Backend, die Abrechnung über deinen Shopware-Account. Sobald verfügbar, verlinken wir es hier.