Frei wählbar
KI-Anbieter, API-Key und Modell für die Bewertung frei konfigurierbar - dein bestehender Account genügt.
So richtest du die Market-Basket-Analyse mit KI-Bewertung ein, prüfst Vorschläge und schreibst nur sinnvolle Zuordnungen ins native Shopware-Cross-Selling.
Installation und Aktivierung laufen vollständig über das Shopware-Backend - kein Eingriff in den Code nötig.
Benötigt Shopware 6.7 / PHP 8.2+. Vor größeren Änderungen wie immer ein Backup der Datenbank anlegen.
Im Backend unter Erweiterungen › Store nach dem Plugin suchen und installieren. Updates erscheinen anschließend automatisch im Backend.
Unter Erweiterungen › Meine Erweiterungen das Plugin aktivieren. Danach bin/console cache:clear ausführen bzw. den Cache im Backend leeren.
Das Modul liegt im Backend unter Erweiterungen › Stone & Water › KI Cross-Selling.
Anbieter, Schwellen und die Gewichtung zwischen Statistik und KI legst du vollständig im Admin fest.
KI-Anbieter, API-Key und Modell für die Bewertung frei konfigurierbar - dein bestehender Account genügt.
Untergrenzen filtern statistisches Rauschen, bevor die KI überhaupt bewertet.
Das Verhältnis aus statistischem Signal und KI-Bewertung lässt sich gewichten. Pro Quellprodukt werden die stärksten N Vorschläge behalten.
Die Analyse füllt einen Prüf-Pool. Du entscheidest, was übernommen wird - angenommene und abgelehnte Paare bleiben dauerhaft erhalten.
Market-Basket-Analyse plus KI-Bewertung erzeugen Vorschläge mit Begründung (Komplement vs. Substitut, Cold-Start).
Im Pool nimmst du Vorschläge an oder lehnst sie ab. Entscheidungen werden bei künftigen Läufen nie überschrieben.
Angenommene Paare landen im nativen Shopware-Cross-Selling - kein eigenes Storefront-Element, volle Theme-Kompatibilität.
Die Analyse läuft als geplanter Task im Hintergrund - oder manuell per Konsole, etwa zur Erstbefüllung.
bin/console staw:cross-selling:analyze baut den Vorschlags-Pool neu auf.
bin/console staw:cross-selling:embeddings erzeugt die Katalog-Embeddings für Cold-Start-Fälle.
Im Hintergrund läuft die Analyse über den normalen Scheduled-Task-Worker und hält den Pool aktuell.
Kurz beantwortet.
Die KI leitet aus Katalogdaten (Name, Beschreibung, Kategorie) sinnvolle Cross-Sells ab - Cold-Start ist abgedeckt.
Nur angenommene Vorschläge werden geschrieben. Manuelle Pflege und getroffene Entscheidungen bleiben erhalten.
Die KI trennt echtes Zubehör von Konkurrenzprodukten, damit Vorschläge relevant statt redundant sind.
Alle Details findest du auf der Produktseite. Bei KI-Anbindung und Strategie unterstützen wir gern.